क्यूएक्स लैब एआई सीईओ का कहना है कि एआई इन्क्यूबेशन के मामले में भारत अमेरिका के बराबर है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2024 के सबसे बड़े चर्चा शब्दों में से एक है, दुनिया भर की कंपनियां अपने उत्पादों में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने के लिए दौड़ रही हैं। जेनरेटिव एआई (जेनएआई) फर्म क्यूएक्स लैब एआई के अनुसार, एआई से संबंधित गतिविधियों के लिए हॉटस्पॉट के रूप में उभरने के मामले में भारत को अमेरिका के बराबर माना जा सकता है। भारतीय ‘तकनीकी उद्यमियों’ की एक टीम द्वारा सह-स्थापित, QX लैब AI GenAI क्षमताओं के साथ Google की जेमिनी और OpenAI की ChatGPAT सेवाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार है। हाल ही में गैजेट्स360 के साथ बातचीत में यूएई स्थित कंपनी ने कहा कि अब तक केवल अमेरिका को तकनीकी नवाचार और परीक्षणों के केंद्र के रूप में देखा जाता था, लेकिन यह चलन बदलना शुरू हो गया है।

एक QX लैब AI टीम तैयार है दिखाओ AskQX कंपनी का GenAI प्लेटफॉर्म है जिसके बारे में कहा जाता है कि यह भविष्य में ‘न्यूरोलॉजिकली’ प्रशिक्षित होगा जनरल एआई समिट 2024 बेंगलुरु में.

“संयुक्त राज्य अमेरिका हमेशा किसी भी नई तकनीक के लिए ऊष्मायन में सबसे आगे रहा है। हालाँकि, अगर हम बड़े दर्शकों को कवर करने के लिए समाधान तैनात करने पर विचार करते हैं, तो मुझे लगता है कि भारत वह स्थान है क्योंकि इसकी आबादी (लगभग 300 मिलियन अमेरिकी नागरिकों की तुलना में) बहुत बड़ी है और तकनीक उपलब्ध है। यह बुद्धिमान भी है, ”क्यूएक्स लैब एआई के सह-संस्थापक और सीईओ तिलकराज परमार ने गैजेट्स360 को बताया।

भारत के एआई बाजार में भारी उछाल आने की उम्मीद है, खासकर अगले तीन वर्षों में। बोस्टन कंसल्टेंसी ग्रुप (बीसीजी) और उद्योग निगरानी संस्था नैसकॉम की हालिया रिपोर्ट अनुमान लगाना भारत का AI बाज़ार 2027 तक $17 बिलियन (लगभग 1,41,640 करोड़ रुपये) तक पहुंचने का अनुमान है। हेल्थकेयर, साइबर सुरक्षा, लॉजिस्टिक्स, शिक्षा और ऑटोमेशन उन शीर्ष क्षेत्रों में से हैं जिन्हें AI सेक्टर की वृद्धि से लाभ होगा।

पिछले महीने की शुरुआत में, कंपनी ने AskQX का अनावरण किया – एक जेनेरिक एआई प्लेटफ़ॉर्म जिसके बारे में उसका दावा है कि यह ‘न्यूरोलॉजिकली प्रशिक्षित’ है, और सौ से अधिक भाषाओं में प्रश्नों के वास्तविक समय में प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। “न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम, जैसे कि जेनएआई (प्लेटफ़ॉर्म) में पाए जाते हैं, मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच संबंध स्थापित करने की क्षमता रखते हैं। इससे निदान की सटीकता में सुधार होगा और तंत्रिका विज्ञान में क्षमताओं को बढ़ावा मिलेगा, ”परमार ने कहा। वे इस बात पर भी सहमत हुए कि एआई प्रौद्योगिकी की तीव्र प्रगति ने कुछ चिंताएँ पैदा की हैं जिन्हें जल्द से जल्द संबोधित किया जाना चाहिए।

उदाहरण के लिए, जेमिनी और चैटजीपीटी जैसे सामान्य एआई प्लेटफार्मों ने छवियों, पाठ और संगीत के रूप में गुणवत्तापूर्ण सामग्री तैयार करने में उल्लेखनीय प्रगति दिखाई है। हालाँकि, डेटा भेदभाव, गोपनीयता उल्लंघन और अनधिकृत पहुंच जैसे मुद्दों के संबंध में नैतिक चिंताएँ बनी हुई हैं क्योंकि इन सेवाओं को उनके मूल संगठनों द्वारा ठीक किया जाना जारी है।

परमार ने कहा कि जैसे-जैसे अधिक खिलाड़ी उद्योग में प्रवेश करेंगे, एआई उत्पन्न आउटपुट की गुणवत्ता और विविधता एक चुनौती बन सकती है। आख़िरकार, AI अपनी सारी जानकारी वेब से प्राप्त कर रहा है जिसमें निरंतरता की कमी हो सकती है, पूर्वाग्रह प्रदर्शित हो सकता है, या मानव रचनात्मकता की जटिलता और बारीकियों को पकड़ने में विफल हो सकता है।

परमार ने क्षेत्र के खिलाड़ियों को विकास बाधाओं का सामना करते समय त्वरित समस्या-समाधान दृष्टिकोण अपनाने की सलाह देते हुए कहा, “पक्षपात से बचने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए मानवीय प्रतिक्रिया बहुत महत्वपूर्ण है।” “डेटा मॉडल के प्रभावी प्रशिक्षण के लिए, विषम डेटासेट भी महत्वपूर्ण हैं,” उन्होंने कहा।

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